ilmiy@fdu.uz Fargʻona, Oʻzbekiston

Yangi O‘zbekistonda jismoniy madaniyat va sport sohasini innovatsion rivojlantirishning dolzarb muammolari: Modernizatsiya va raqamlashtirish mexanizmlari

PROFESSIONAL KIBERSPORTDA SUN’IY INTELLEKT VA MASHINAVIY O‘QITISH ALGORITMLARI YORDAMIDA O‘YIN STRATEGIYALARINI BASHORAT QILISH VA TAKTIK TAHLIL QILISH

Qodirova, Shahlo Shavkatjon qizi

Farg‘ona davlat universiteti, katta o‘qituvchi

2026-10-22 · pp. 350–353

Annotatsiya

Ushbu ilmiy tezisda zamonaviy kibersportda (Dota 2, CS2, League of Legends) sun’iy intellekt (SI) va mashinaviy o‘qitish (Machine Learning) texnologiyalarini qo‘llash orqali o‘yin strategiyalarini avtomatlashtirilgan tahlil qilish va bashorat qilish mexanizmlari o‘rganiladi. Tadqiqotda o‘yin telemetriya ma’lumotlari, o‘yinchilarning harakat traektoriyalari hamda resurslarni taqsimlash ko‘rsatkichlarini chuqur o‘rganish (Deep Learning) tarmoqlari yordamida qayta ishlash modellari taklif etilgan. Olingan natijalar murabbiylar shtabining taktik qaror qabul qilish tezligini 40% ga oshirish va g‘alaba qozonish ehtimolini oldindan bashorat qilish imkoniyatini berdi.

Kalit so'zlar: kibersport, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘rganish (Deep Learning), taktik tahlil, telemetriya, bashorat modellari, o‘yin strategiyasi.

To'liq matn (PDF)

Havola nusxalandi