Yangi O‘zbekistonda jismoniy madaniyat va sport sohasini innovatsion rivojlantirishning dolzarb muammolari: Modernizatsiya va raqamlashtirish mexanizmlari

KURASHCHILARNING FUNKSIONAL TAYYORGARLIGINI BIOSENSORLAR VA MASHINAVIY O‘QITISH ALGORITMLARI ASOSIDA MODELLASHTIRISH

Meliqo‘ziyev, Azizbek

Farg‘ona davlat universiteti, dotsent

2026-10-22 · pp. 337–340

Annotatsiya

Ushbu ilmiy tezisda milliy kurash sport turi bo‘yicha yuqori malakali sportchilarning o‘quv-mashg‘ulot yuklamalari va tiklanish jarayonlarini boshqarishda taqiladigan smart biosensorlar (ter biomarkerlari, optik PPG datchiklari, ko‘krak tasmali EKG-monitorlar) hamda mashinaviy o‘qitish (Machine Learning) algoritmlarini kompleks qo‘llash masalalari ilmiy asoslab berilgan. Tadqiqot 14 haftalik mezotsikl davomida 28 nafar kurashchida o‘tkazildi. Tizimli monitoring orqali ter tarkibidagi laktat va elektrolitlar dinamikasi, yurak ritmi variabelligi (HRV) hamda yuklamaning ichki shiddati (TRIMP modeli) real vaqt rejimida tahlil qilindi. Natijada kurashchilarda o‘ta toliqish (overreaching/overtraining) xavfini 85% aniqlik bilan oldindan prognoz qilish va tiklanish samaradorligini 29% ga oshirish imkonini beruvchi raqamli boshqaruv platformasi ishlab chiqildi.

Kalit so'zlar: Kurash, smart biosensorlar, mashinaviy o‘qitish, ter biomarkerlari, yurak ritmi variabelligi (HRV), funksional tayyorgarlik, o‘ta toliqish prognozi, TRIMP.

To'liq matn (PDF)